1.标记-清除算法(Mark-Sweep)
算法分为两个阶段：首先标记出需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
该算法主要有两个不足：
- 一个是效率问题，标记和清除两个效率都不高。
- 另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，碎片太多导致程序运行需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾回收。
2.复制算法(Copying)
将容量划分大小相等的两块，每次只使用其中一块。当这一块内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，再把已使用过的内存空间一次清理掉。这种算法的代价是将内存缩小为原来的一半。
现在的商业虚拟机都是采用这种收集算法来回收新生代，IBM研究表明，新生代中的对象98%是“朝生夕死”，所以不需要按照1:1的比例来划分内存空间，而是将内存划分一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor中存活的对象复制到另一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和第一块Survivor。HotSpot默认Eden和Survivor比例是8:1，就是说新生代可用内存为整个新生代空间的90%(80%+10%)。当然98%的对象可回收只是一般场景下的数据，没办法保证每次回收都只有不多于10%的对象存活，当Survivor空间不够时，需要依赖其他内存(指老年代)进行分配担保(Handle Promotion)。
3.标记-整理算法(Mark-Compact)
复制算法在对象存活率较高的时候就要进行较多的复制操作，效率将会变低。更关键的是，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中的所有对象都100%存活的极端情况，所以在老年代一般不使用这种算法。
根据老年代的的特点，提出“标记-整理算法”，标记过程和“标记-清除”算法一样，但是后续不是直接对可回收对象清除，而是让存活对象都向一端移动，然后直接清除掉边界以外的内存。
4.分代收集算法(Generational Collection)
分代收集算法根据对象存活周期的不同将内存划分几块。一般是分为新生代和老年代。
在新生代中，每次垃圾收集时都有大批对象死亡，只有少量存活，那就选择复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
在老年代中，因为对象存活率高、没有额外空间进行分配担保，就必须使用“标记-清除”或者“标记-整理”算法来进行回收。
该文章来源《深入理解Java虚拟机》
